> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-postgresql-tls-support.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> Explo es una herramienta de UI de código abierto y fácil de usar para hacer preguntas sobre tus datos.
# Conectar Explo con ClickHouse
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return
;
};
Analítica orientada al cliente para cualquier plataforma. Diseñada para ofrecer visualizaciones atractivas. Creada para la simplicidad.
## Objetivo
En esta guía conectarás tus datos de ClickHouse a Explo y visualizarás los resultados. El gráfico se verá así:
**Añade algunos datos**
Si no tienes ningún conjunto de datos con el que trabajar, puedes añadir uno de los ejemplos. Esta guía usa el conjunto de datos [UK Price Paid](/es/get-started/sample-datasets/uk-price-paid), así que puedes elegir ese. Hay varios más en la misma categoría de la documentación.
Para conectarse a ClickHouse con HTTP(S), necesita esta información:
| Parámetro(s) | Descripción |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `HOST` and `PORT` | Normalmente, el puerto es 8443 cuando se usa TLS o 8123 cuando no se usa TLS. |
| `DATABASE NAME` | De forma predeterminada, existe una base de datos llamada `default`; use el nombre de la base de datos a la que desea conectarse. |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | De forma predeterminada, el nombre de usuario es `default`. Use el nombre de usuario adecuado para su caso de uso. |
Los detalles de su servicio de ClickHouse Cloud están disponibles en la consola de ClickHouse Cloud.
Seleccione un servicio y haga clic en **Connect**:
Elija **HTTPS**. Los detalles de conexión se muestran en un comando `curl` de ejemplo.
Si usa ClickHouse autogestionado, los detalles de conexión los establece su administrador de ClickHouse.
1. Crea una cuenta de Explo.
2. Haz clic en la pestaña **Datos** de Explo en la barra lateral izquierda.
3. Haz clic en **Conectar fuente de datos** en la parte superior derecha.
4. Completa la información en la página **Primeros pasos**
5. Selecciona **ClickHouse**
6. Introduce tus **credenciales de ClickHouse**.
7. Configura **Seguridad**
8. En ClickHouse, **incluye las IP de Explo en la lista de permitidos**.
`54.211.43.19, 52.55.98.121, 3.214.169.94 y 54.156.141.148`
1. Ve a la pestaña **Dashboard** en la barra de navegación izquierda.
2. Haz clic en **Create Dashboard** en la esquina superior derecha y asigna un nombre a tu dashboard. ¡Ya has creado un dashboard!
3. Ahora deberías ver una pantalla similar a esta:
1. Obtén el nombre de tu tabla en la barra lateral derecha, debajo del título de tu esquema. Luego, introduce el siguiente comando en tu editor de conjunto de datos:
`SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME
LIMIT 100`
2. Ahora haz clic en Run y ve a la pestaña de vista previa para ver tus datos.
1. Desde el lado izquierdo, arrastra el icono del gráfico de barras a la pantalla.
2. Selecciona el conjunto de datos. Ahora deberías ver una pantalla como la siguiente:
3. Completa **county** en el eje X y **Price** en la sección del eje Y, así:
4. Ahora, cambia la agregación a **AVG**.
5. Ahora tenemos el precio medio de las viviendas desglosado por condado.
