> ## Documentation Index
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> RocketBI est une plateforme de business intelligence en self-service qui vous aide à analyser rapidement les données, à créer des visualisations par glisser-déposer et à collaborer avec vos collègues directement depuis votre navigateur web.

# Objectif : créez votre premier tableau de bord avec Rocket.BI

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Géré par la communauté
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

Dans ce guide, vous allez installer Rocket.BI et créer un tableau de bord simple.
Voici le tableau de bord :

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=f0b63d3b4f0a2f1e226bd91cd95649c6" alt="Tableau de bord Rocket BI affichant des métriques de ventes avec des graphiques et des KPI" border width="1200" height="651" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.webp" />

<br />

Vous pouvez consulter [le tableau de bord via ce lien.](https://demo.rocket.bi/dashboard/sales-dashboard-7?token=7eecf750-cbde-4c53-8fa8-8b905fec667e)

<div id="install">
  ## Installer
</div>

Lancez RocketBI avec nos images Docker prêtes à l’emploi.

Récupérez le fichier docker-compose.yml et le fichier de configuration :

```bash theme={null}
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/.clickhouse.env
```

Modifiez `.clickhouse.env` et ajoutez les informations du serveur ClickHouse.

Démarrez RocketBI en exécutant la commande : `docker-compose up -d .`

Ouvrez votre navigateur, accédez à `localhost:5050`, puis connectez-vous avec ce compte : `hello@gmail.com/123456`

Pour compiler depuis le code source ou accéder à une configuration avancée, vous pouvez consulter le [README de Rocket.BI](https://github.com/datainsider-co/rocket-bi/blob/main/README.md)

<div id="lets-build-the-dashboard">
  ## Créons le tableau de bord
</div>

Dans Dashboard, vous trouverez vos rapports. Pour commencer à créer des visualisations, cliquez sur **+New**

Vous pouvez créer un nombre **illimité de tableaux de bord** et un nombre **illimité de graphiques** dans un tableau de bord.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=a7432f571236eba7bd00ab5e59cd1bfc" alt="Animation montrant la création d’un nouveau graphique dans Rocket BI" border width="800" height="434" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.webp" />

<br />

Consultez le tutoriel haute résolution sur YouTube : [https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY](https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY)

<div id="build-the-chart-controls">
  ### Créer les contrôles du graphique
</div>

<div id="create-a-metrics-control">
  #### Créer un contrôle de métriques
</div>

Dans le filtre Tab, sélectionnez les champs de métrique que vous souhaitez utiliser. Veillez à laisser l’option d’agrégation cochée.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=24088696d4d8f8484a8d2ef72a63ea86" alt="Panneau de configuration du contrôle de métriques Rocket BI affichant les champs sélectionnés et les paramètres d’agrégation" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.webp" />

<br />

Renommez les filtres et enregistrez le contrôle dans le Dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=4aa6af89ac4832eadd2500a8a6a6b767" alt="Contrôle de métriques avec filtres renommés, prêt à être enregistré dans le Dashboard" border width="1156" height="138" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.webp" />

<div id="create-a-date-type-control">
  #### Créer un contrôle de type Date
</div>

Choisissez un champ Date comme colonne Date principale :

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=d1e1c4b275e497fea03edcfc9fcee9fe" alt="Interface de sélection du champ Date dans Rocket BI affichant les colonnes de date disponibles" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.webp" />

<br />

Ajoutez des variantes dupliquées avec différentes granularités. Par exemple : année, mois, jour ou jour de la semaine.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=a255b97ffd81d125de4863a1303a46e6" alt="Configuration de plage de dates affichant différentes options de période comme l’année, le mois et le jour" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.webp" />

<br />

Renommez les filtres et enregistrez le contrôle dans le Dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=33c72a4fce0b9ecb168c13306770ae08" alt="Contrôle de plage de dates avec filtres renommés, prêt à être enregistré dans le Dashboard" border width="346" height="444" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.webp" />

<div id="now-let-build-the-charts">
  ### Maintenant, créons les graphiques
</div>

<div id="pie-chart-sales-metrics-by-regions">
  #### Diagramme circulaire : métriques de ventes par région
</div>

Choisissez Adding new chart, puis sélectionnez Pie Chart

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=13ceecdd19d4277865e93eea636bd8a3" alt="Panneau de sélection du type de graphique avec l’option de diagramme circulaire mise en évidence" border width="1860" height="1312" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.webp" />

<br />

Commencez par glisser-déposer la colonne "Region" du Dataset vers Legend Field

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=f67207ce04438a36d8ca55cc5b8eba93" alt="Interface de glisser-déposer montrant la colonne Region ajoutée au champ de légende" border width="2562" height="1486" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.webp" />

<br />

Ensuite, ouvrez l’onglet Chart Control

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=1d84cd40a00684312776669628807a92" alt="Interface de l’onglet Chart Control montrant les options de configuration de la visualisation" border width="1420" height="918" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.webp" />

<br />

Glissez-déposez le Metrics Control dans Value Field

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=a79e9217f668687d02697c487eb9d6fd" alt="Metrics Control ajouté au champ de valeur du diagramme circulaire" border width="2532" height="1484" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.webp" />

<br />

(vous pouvez également utiliser Metrics Control pour le tri)

Accédez à Chart Setting pour personnaliser davantage le graphique

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=824d2426fe4da8151ec2aa4a0645ebd5" alt="Panneau des paramètres du graphique montrant les options de personnalisation du diagramme circulaire" border width="1130" height="806" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.webp" />

<br />

Par exemple, remplacez Data label par Percentage

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=557b94173912583cd9bd5f6fb401e46f" alt="Paramètres d’étiquette de données modifiés pour afficher des pourcentages sur le diagramme circulaire" border width="2534" height="1468" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.webp" />

<br />

Enregistrez, puis ajoutez le graphique au Dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=1a851603a89df6260a17389671bccaaf" alt="Vue du Dashboard montrant le diagramme circulaire nouvellement ajouté avec d’autres contrôles" border width="1566" height="1056" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.webp" />

<div id="use-date-control-in-a-time-series-chart">
  #### Utiliser le contrôle de date dans un graphique de séries temporelles
</div>

Utilisons un graphique en colonnes empilées

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=d3c8a2d02eb29cb5906b20492e66f6bb" alt="Interface de création d’un graphique en colonnes empilées avec des données de séries temporelles" border width="1836" height="1332" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.webp" />

<br />

Dans le Chart Control, utilisez le Metrics Control pour l’axe Y et le Date Range pour l’axe X

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=6724a804c0da4d941c5b1bd50cc523e6" alt="Configuration du Chart Control montrant le Metrics Control sur l’axe Y et le Date Range sur l’axe X" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.webp" />

<br />

Ajoutez la colonne Region dans Breakdown

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=8083cafee9e6e85f0d7c7de793dd66de" alt="Ajout de la colonne Region comme dimension de ventilation dans le graphique en colonnes empilées" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.webp" />

<br />

Ajoutez un Number Chart comme KPI pour mettre en valeur le dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=b7eb592e29d756d59dbda1d23c643eac" alt="Dashboard complet avec des KPI sous forme de Number Chart, un diagramme circulaire et une visualisation de séries temporelles" border width="2788" height="1506" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.webp" />

<br />

Vous avez maintenant créé avec succès votre premier dashboard avec rocket.BI
