> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-postgresql-tls-support.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> RocketBI は、データをすばやく分析し、ドラッグ＆ドロップで可視化を作成し、Web ブラウザー上で同僚と共同作業できるセルフサービス型 BI プラットフォームです。

# 目標: Rocket.BI で初めてのダッシュボードを作成する

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            コミュニティ管理
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<CommunityMaintainedBadge />

このガイドでは、Rocket.BI をインストールし、シンプルなダッシュボードを作成します。
これがそのダッシュボードです。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=f0b63d3b4f0a2f1e226bd91cd95649c6" alt="チャートと KPI を含む売上メトリクスを表示する Rocket BI のダッシュボード" border width="1200" height="651" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.webp" />

<br />

[このリンクからダッシュボードを確認できます。](https://demo.rocket.bi/dashboard/sales-dashboard-7?token=7eecf750-cbde-4c53-8fa8-8b905fec667e)

<div id="install">
  ## インストール
</div>

事前構築済みの Docker イメージで RocketBI を起動します。

docker-compose.yml と設定ファイルを取得します:

```bash theme={null}
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/.clickhouse.env
```

`.clickhouse.env` を編集し、ClickHouse サーバーの情報を追加します。

`docker-compose up -d .` コマンドを実行して RocketBI を起動します。

ブラウザを開いて `localhost:5050` にアクセスし、このアカウントでログインします: `hello@gmail.com/123456`

ソースからビルドする場合、または高度な設定を行う場合は、こちらを参照してください [Rocket.BI Readme](https://github.com/datainsider-co/rocket-bi/blob/main/README.md)

<div id="lets-build-the-dashboard">
  ## ダッシュボードを作成しましょう
</div>

ダッシュボード ではレポートを確認できます。**+New** をクリックして、可視化を始めましょう。

**無制限にダッシュボード**を作成でき、1 つのダッシュボードに **無制限のチャート** を作成できます。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=a7432f571236eba7bd00ab5e59cd1bfc" alt="Rocket BI で新しいチャートを作成する手順を示すアニメーション" border width="800" height="434" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.webp" />

<br />

高解像度のチュートリアルは YouTube をご覧ください: [https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY](https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY)

<div id="build-the-chart-controls">
  ### チャートコントロールを作成する
</div>

<div id="create-a-metrics-control">
  #### メトリクスコントロールを作成する
</div>

Tab フィルターで、使用するメトリクスフィールドを選択します。集計設定も必ず確認してください。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=24088696d4d8f8484a8d2ef72a63ea86" alt="選択したフィールドと集計設定を表示する Rocket BI のメトリクスコントロール設定パネル" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.webp" />

<br />

フィルター名を変更し、コントロールをダッシュボードに保存します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=4aa6af89ac4832eadd2500a8a6a6b767" alt="フィルター名を変更し、ダッシュボードに保存する準備ができたメトリクスコントロール" border width="1156" height="138" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.webp" />

<div id="create-a-date-type-control">
  #### 日付型コントロールを作成する
</div>

Dateフィールドをメインの日付カラムとして選択します。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=d1e1c4b275e497fea03edcfc9fcee9fe" alt="利用可能な日付カラムを表示している Rocket BI の日付フィールド選択インターフェイス" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.webp" />

<br />

ルックアップ範囲の異なる複製バリアントを追加します。たとえば、年別、月別、日別、曜日別です。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=a255b97ffd81d125de4863a1303a46e6" alt="年、月、日などのさまざまな期間オプションを示す日付範囲の設定" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.webp" />

<br />

フィルター名を変更し、コントロールをダッシュボードに保存します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=33c72a4fce0b9ecb168c13306770ae08" alt="名前を変更したフィルターを備え、ダッシュボードに保存する準備ができた日付範囲コントロール" border width="346" height="444" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.webp" />

<div id="now-let-build-the-charts">
  ### では、チャートを作成しましょう
</div>

<div id="pie-chart-sales-metrics-by-regions">
  #### 円グラフ: 地域別の売上メトリクス
</div>

「Adding new chart」を選択し、次に「Pie Chart」を選択します。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=13ceecdd19d4277865e93eea636bd8a3" alt="円グラフのオプションが強調表示されたチャートタイプ選択パネル" border width="1860" height="1312" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.webp" />

<br />

まず、Dataset からカラム「Region」を Legend Field にドラッグ＆ドロップします。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=f67207ce04438a36d8ca55cc5b8eba93" alt="Region カラムが凡例フィールドに追加されるドラッグ＆ドロップインターフェイス" border width="2562" height="1486" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.webp" />

<br />

次に、チャートコントロール タブに切り替えます。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=1d84cd40a00684312776669628807a92" alt="可視化の設定オプションを表示している チャートコントロール タブのインターフェイス" border width="1420" height="918" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.webp" />

<br />

メトリクスコントロールを Value Field にドラッグ＆ドロップします。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=a79e9217f668687d02697c487eb9d6fd" alt="円グラフの値フィールドにメトリクスコントロールが追加されている様子" border width="2532" height="1484" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.webp" />

<br />

(メトリクスコントロールはソートにも使用できます)

さらにカスタマイズするには、Chart Setting に移動します。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=824d2426fe4da8151ec2aa4a0645ebd5" alt="円グラフのカスタマイズオプションを表示しているチャート設定パネル" border width="1130" height="806" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.webp" />

<br />

たとえば、Data label を Percentage に変更します。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=557b94173912583cd9bd5f6fb401e46f" alt="円グラフ上に割合を表示するように Data label の設定を変更している様子" border width="2534" height="1468" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.webp" />

<br />

Chart を保存して ダッシュボード に追加します。

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=1a851603a89df6260a17389671bccaaf" alt="他のコントロールとともに新しく追加された円グラフを表示しているダッシュボード画面" border width="1566" height="1056" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.webp" />

<div id="use-date-control-in-a-time-series-chart">
  #### 時系列チャートで日付コントロールを使用する
</div>

積み上げ縦棒チャートを使います

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=d3c8a2d02eb29cb5906b20492e66f6bb" alt="時系列データを使用した積み上げ縦棒チャートの作成インターフェイス" border width="1836" height="1332" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.webp" />

<br />

チャートコントロール で、Y 軸にメトリクスコントロール、X 軸に Date Range を設定します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=6724a804c0da4d941c5b1bd50cc523e6" alt="Y 軸にメトリクス、X 軸に日付範囲を設定した チャートコントロール" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.webp" />

<br />

Breakdown に Region カラムを追加します

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=8083cafee9e6e85f0d7c7de793dd66de" alt="積み上げ縦棒チャートの内訳ディメンションとして Region カラムを追加している様子" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.webp" />

<br />

KPI として Number チャートを追加し、ダッシュボードを見栄えよく整えます

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99-postgresql-tls-support/sK1EDai1DhVYGATV/images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.webp?fit=max&auto=format&n=sK1EDai1DhVYGATV&q=85&s=b7eb592e29d756d59dbda1d23c643eac" alt="KPI の Number チャート、円グラフ、時系列可視化を含む完成したダッシュボード" border width="2788" height="1506" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.webp" />

<br />

これで、rocket.BI で最初のダッシュボードを構築できました
