性能与优化 - ClickHouse Documentation

本节汇集了使用 ClickHouse 提升性能的技巧和最佳实践。我们建议用户在阅读本节之前先阅读核心概念，其中介绍了优化性能所需的主要概念。

主题	描述
查询优化指南	从这里开始了解查询优化基础，涵盖常见场景以及提升查询执行速度的性能优化技巧。
主索引高级指南	深入了解 ClickHouse 独特的稀疏主索引系统、它与传统数据库的差异，以及制定最佳索引策略的最佳实践。
查询并行	了解 ClickHouse 如何借助处理通道和 `max_threads` 设置并行执行查询，以及如何检查和优化并行执行。
分区键	掌握分区键的选择方法，通过高效裁剪数据分区并避开常见分区陷阱，显著提升查询性能。
数据跳过索引	有策略地应用二级索引，跳过无关的数据块，加速针对非主键列的过滤查询。
`PREWHERE` 优化	了解 `PREWHERE` 如何通过在读取不必要的列之前先过滤数据来自动减少 I/O，以及如何监控其效果。
批量插入	通过高效地批量插入数据，最大限度提高摄取吞吐量并降低资源开销。
异步插入	利用服务端批处理提升插入性能，降低客户端复杂度，并提高高频插入场景下的吞吐量。
避免变更	设计仅追加的工作流，在保持数据准确性和性能的同时，避免高成本的 `UPDATE` 和 `DELETE` 操作。
避免 Nullable 列	尽可能使用默认值代替可空列，以减少存储开销并提升查询性能。
避免 `OPTIMIZE FINAL`	了解何时应该以及何时不应该使用 `OPTIMIZE TABLE FINAL`
analyzer	利用 ClickHouse 新的查询分析器识别性能瓶颈，并优化查询执行计划以提升效率。
查询剖析	使用采样查询分析器分析查询执行模式，识别性能热点，并优化资源使用。
查询缓存	通过启用并配置 ClickHouse 内置的查询结果缓存，加速频繁执行的 `SELECT` 查询。
测试硬件	无需安装即可在任意服务器上运行 ClickHouse 性能基准测试，以评估硬件能力。 (不适用于 ClickHouse Cloud)